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按相关栏目的不同要求对财经新闻稿进行分类、输出。高峰时期,第一财经网每日采用5-10条DT稿王生成的宏观新闻稿件





 

 

客户简介

宏观经济栏目是一财网的重要板块,以信息量大和丰富著称,实时监控主要财经媒体,政府部委网站的信息发布情况,把最重要的细节和数据第一时间呈现给读者。节丰富了信息来源,增强了信息获取的时效性并促进了呈现方式的多样化。让读者只需浏览一个页面便可及时全面的掌握宏观要闻,增强了阅读体验和效率。

 

问题与挑战

宏观政策类新闻非常讲究时效性并且需要对数据及政策有相应的深入解读。人工编辑不仅会在实时性上存在一定的滞后,且较难做到短时间内在新闻稿中加入专业的解读意见,从而给宏观新闻稿件的专业性和可读性带来了挑战。

 

解决方案

DT稿王团队认为,上述两大问题与挑战完成可以基于稿王自动写作系统的信息抓取及文本信息处理能力,通过文本数据检索和自然语言生成的方式来获得高品质、高效率的解决方案。
DT稿王团队根据第一财经网编辑团队的要求,对不同来源的宏观经济数据及政策信息的进行配置、抓取,按第一财经网接口的要求对财经新闻稿进行分类、输出,内容涵盖CPI与PPI,PMI,GDP,外汇储备,70大中城市房价,发改委通知等关系国计民生和市场走向的关键数据及政策。使得需求方编辑可以直接或通过少量调整便能获得可高质量的宏观经济新闻稿。

DT稿王团队致力于为用户提供高效率高质量的信息服务,时刻与用户(第一财经网编辑团队)保持沟通,及时响应用户的反馈与需求。做到第一时间回应问题,第一时间评估问题,以此不断优化算法来产生更高准确率和可读性的稿件。同时,得益于具有高度延展性的架构与算法体系,DT稿王自动写稿系统可以根据用户要求,短时间内将写作范围扩展至全球各市场的行情监测,或者其它语言的市场信息播报等,满足不同投资者的需求偏好。

 

结果实例

以2016年6月为例,高峰时期,第一财经网每日采用5-10条DT稿王生成的宏观新闻稿件,其中一些机器生成稿件的内容引起读者的共鸣,产生了客观的评论数,加强了了用户对网站的体验和社区交流价值的提升。

以每月的CPI,PPI统计数据解读稿为例,DT稿王自动写作系统会在统计局发布当月数据的第一时间应用网络爬虫技术抓取到并解析官方公布的数据及新闻文本。并且,稿王团队每月会前提自动化收集并过滤多个信息源的专家对CPI,PPI的研究和评论观点,分类整理并存入数据库,以供之后生成解读新闻使用。在系统获取到数据及统计局官方解读文本后,算法会自动根据解读准确性,信息匹配程度等标准来选取若干最适合的专家观点作为对数据的深入解读分析加入生成的新闻稿从而呈现给读者完整的信息。整个过程约在1分钟内完成,而相比之下,人工编辑从刷新数据到选取专家观点再到最终整理成稿所需时间约为10分钟,这大大提升了新闻的时效性并丰富了数据的呈现形式,为市场投资者的决策提供了有力支持。

 

 
 

 

智能写稿 数据为王